高精地图什么意思 (高精地图什么时候普及)

高精地图是指具有高精度、高分辨率的数字地图，能够准确呈现地球表面的地理信息，为人们提供精准的空间位置信息和导航服务。随着科技的发展和智能设备的普及，高精地图已经逐渐走进人们的生活，并在各个领域发挥着重要作用。

高精地图的普及时间可以追溯到近几年。随着卫星定位技术、激光雷达技术、图像识别技术等的不断创新和完善，高精地图的精度和分辨率得到了极大提升。目前，高精地图已经应用于智能驾驶、智慧交通、航空航天、城市规划等诸多领域，为人们出行、工作提供了便利和安全保障。

在智能驾驶领域，高精地图是不可或缺的一环。通过高精地图的实时更新和精准标注，自动驾驶车辆可以更准确地感知周围环境、规划行驶路线，从而提高行驶效率和安全性。同时，高精地图也为驾驶员提供实时路况信息、导航引导等服务，让驾驶变得更加便捷和舒适。

在智慧交通领域，高精地图的应用也日益广泛。通过高精地图的数据分析和交通监控，交通管理部门可以更好地优化路网布局、调节信号灯配时，提升交通运行效率和缓解拥堵问题。同时，高精地图还可以为交通参与者提供实时的路况信息、停车场导航等服务，提升出行体验。

在航空航天领域，高精地图的应用也愈发重要。航空航天领域对地理信息的精准和实时性要求极高，高精地图可以为飞行员提供精准的航线规划、地形地貌信息，保障飞行安全。同时，高精地图也可以为航空公司提供飞行效率分析、航线优化等服务，提高航班准点率和经济效益。

在城市规划领域，高精地图的应用有助于城市的精细化管理和智能化发展。通过高精地图的空间数据分析，城市规划者可以更好地规划城市布局、优化基础设施建设，提升城市的宜居性和可持续发展性。同时，高精地图也可以为市民提供城市导航、公共交通信息等服务，提升城市生活质量。

高精地图的普及时间可以看作是近几年。随着科技的不断进步和应用场景的不断扩展，高精地图已经成为现代社会不可或缺的一部分，为人们的生活和工作带来了诸多便利和安全保障。

中国什么时候能普及无人驾驶呀？是不是因为我国高精地图领域不成熟？

这种没办法具体到什么时候吧，但其实还是满期待无人驾驶的。 我国的高精地图领域也有很出色的科技公司，宽凳科技就是自动驾驶领域内的一匹“黑马”，不管是汽车行业还是自动驾驶领域，都对它赞不绝口，它是国内仅有的具有综合AI+地图能力的科技公司，技术专业可以说是很超前的一家公司。

"高精地图都能为自动驾驶做些啥呢？

高精度地图精度越高，显示的环境图像越清晰，提供的道路交通信息元素就越丰富。 高精地图说白了就是自动驾驶的“眼睛”，举个例子，当自动驾驶车辆要进行加速或转向等操作时，高精度地图检测到的道路曲率、航向、坡度等信息，可以指导车辆以什么样的速度、什么样的角度进行转向才不会出现事故。 国内目前很多企业都在高精地图领域发力，包括BAT，其中一家叫宽凳科技的，从一开始就是要做绝对精度的地图，进而想完成全国范围内的组网，并做出中国第一张高精地图。 它们的核心技术包括深度学习、图像识别、三维视觉、智能机器人、地图构建以及基于此的大数据云服务，已经成为国内领先的高精地图综合解决方案服务商。

高德举起高精度地图大旗，百度，车厂敢接吗

看热闹不嫌事大。 高德与网络之间的口水战，让吃瓜群众再一次认识了互联网企业的战斗力，但，这背后的原委又有几人知晓?多个回合的口水战，纠结的是日活与月活在近日的阿里云栖大会上，俞永福高调宣布高德地图跃居“行业第一”，日活跃设备数约为2983.19万。 并且隔空喊话，“如果不服，也请允许第三方机构嵌入代码监测验证”。 一石激起千层浪，网络地图第一时间表示不服，通过官微反驳，“你要战，我便战。 跑个分出来看”，质疑高德数据造假，随后的抄袭将论战演变成了道德战。 然后，有态度的“吃瓜群众”网易特针对手机地图导航进行了直播评测，结果出人意料，网络2:0完胜高德。 众多第三方数据频频进入公众视线，试图争抢话语权，但究竟谁的话更具权威性?在这场口水战中，到底谁的数据更有说服力呢?财经评论员魏武挥发表了一个中肯的态度：他认为，由于采用了不同的统计方法与样本，第三方数据之间存在较大的差别也属正常，而且双方罗列的数据都可能有不准确的现象，这就是一笔糊涂账。 地图头把交椅，图了什么好处?这个周末，网络地图、高德地图各有攻守，互戳脊梁骨，结果却各自啪啪打脸，一众看客满头雾水。 地图领域的前两名拼个你死我活，就为坐上头把交椅，这背后究竟图什么?众所周知，地图是移动互联网的基础应用，是通向O2O领域的入口，地图对于BAT巨头的意义不言而喻。 因此，不难理解互联网企业在地图领域的一系列大动作：网络收购长地万方;阿里投资易图通，收购高德;腾讯收购科菱航睿，入股四维图新;小米子公司入股凯立德……实际上，不管是网络还是高德，图商主要是提供免费地图服务、语音导航、定位服务、实时公交、生活搜索等服务。 但是，撇开这些基础的服务，围绕着地图，BAT又衍生出了一整套生态链。 以阿里系为例，阿里收购高德希望加强自身在地图上的布局，然后又借助高德地图完成了整个产业链的闭环，过去十二年间对导航地图领域的专注，成就了现在可以为用户及开发者提供专业的位置服务。 2014年9月，空降高德的俞永福曾表示，他接管之后的新高德将“专注用户需求，专注做最好的地图导航产品，专注地图导航产品的技术研发，三年内无商业目标”。 而短短两年之后，高德地图就高调宣布，高德地图手机客户端人均(单机)每日总使用次数为 2.48 次，人均(单机)每日总有效使用时间为 17.08 分钟，网络地图则分别只有 2.06 次和 8.04 分钟——也许，正是这样的成绩让高德有了喊话的底气，但这却成为了双方各执一词的论据：高德地图只看日活，网络则避而不谈日活跃量，只谈月活跃量。 实际上，对于地图软件而言，日活跃量意味着用户粘度高，活跃度高，除了可以积累更多有用的数据，更可以转化为更多的商业价值。 但在地图软件发展的后期，地图厂商会更看重用户规模，此时关注的焦点就是月活跃量了。 其实，高德的底气不止是来自日活跃量，还来自于雄厚的阿里系背景：阿里的产业布局，还新进一位重量级“伙伴”—由中国兵器与阿里联手重金打造的千寻位置，这家公司将为高德提供高精的地图产品，众所周知，高精度地图对于自动驾驶与无人驾驶意义非凡。 在外界看来，高德砍掉O2O、三年五商业化的战略、不断签约代言人做语音包等一系列“不务正业”的做法，其野心早已是“昭然若揭”：超越地图的范畴，下一盘更大的棋。 高德认为：图商不应只关注蝇头小利，传统图商必须革自己的命当年，高德宣布手机地图免费的行为，颠覆了传统图商的商业模式。 如今，高德又高调宣布高精度地图免费，声称要干掉传统图商，打造互联网+汽车新服务生态，这又让其它友商惊出一头汗，这是否意味着图商们又将面临一场血雨腥风的洗礼?阿里巴巴移动事业群副总裁、高德汽车事业部总裁韦东解释到，“在自动驾驶和无人驾驶初始化发展阶段，地图厂商不应只关注蝇头小利。 传统地图厂商必须经历合作模式和商业模式的彻底变革，为用户需求进行‘赋能’，未来地图厂商竞争将体现在数据的应用和开发方面。 ”对于已与国内外三十多家车厂建立密切合作的高德而言，这样的思路意味着将转变图商与车厂之间绑定的传统售卖合作形式，忍痛割爱放弃售卖地图的利润。 为何要放弃售卖地图的利润呢?因为地图数据已不再是奇货可居的商品，人人都可以是地图数据的采集者与生产者。 未来，地图有望成为水电煤一样的基础设施。 众所周知，高精度地图对自动驾驶意义重大，一旦开放了高精度地图数据，将助推自动驾驶和无人驾驶市场的发展，更多车企有望快步进入自动驾驶的实验中来。 你就能明白高德究竟要做什么了。 不图别的，高德只为一门心思地为各类服务搭建一个动态大数据平台。 网络则表示：地图则是其推进O2O业务的重要战场与驱动力不同于高德打造动态大数据平台的发展理念，网络地图更致力于推动出行工具向O2O服务平台转型。 对于网络而言，自2013年收购长地万方以来，网络地图开始发力于自己的数据。 目前网络地图已实现底层数据完全自采，覆盖所有城市。 网络地图的使命也愈加明晰。 作为网络“连接人与服务”战略中最重要的入口级产品之一，网络希望通过地图基础数据来夯实O2O体系的基础设施，通过POI，让用户直抵酒店、拼车、叫车、餐饮等服务，从而完成依托网络生态将O2O服务复制到海外的意愿。 目前其国外数据主要通过外包形式实现。 如今，网络面临着非常关键的业务转型期，网络移动地图月度活跃用户人数比去年同期增长13%，地图业务是网络财报中少有的亮点，是其推进O2O业务的重要战场，更是推进其全线业务向前发展的驱动引擎。 未来，网络地图终将形成平台化、入口化和生态化。 显然，这与高德地图的平台化运营思路不谋而合，但对于网络地图来说，其背负的商业化和变现重任却是一天都不能停。 免费究竟有多大吸引力?表面看来，网络面临着内忧外患：地图变现压力又在步步攀升，与高德的口水战难分高低，而如今又被高德拉到高精度地图免费的新时代，但果真如此吗?高德推行的免费做法是否会有车厂愿意买账，是否能够经受市场的考验?有这样一种说法，免费往往是最贵的。 高精度地图与车辆动驾驶行为的预测判断以及人身安全息息相关，车厂一贯相对封闭，对数据的开放也比较谨慎。 高精度地图的免费需要付出数据开放的代价，会对现有的研发流程、供应商体系造成影响。 由此可见，车厂是否愿意通过免费的方式获取到对现势性、精细化要求极高的高精度地图?不得而知。 免费对于车厂的吸引力到底有多大?答案也不尽相同。 反正，除了高德之外，尚无一家图商明确表态要免费向车厂提供高精度地图，因为归根到底，高精度地图的生产需要投入大量的财力，后期还要进行实时的动态更新，一旦永久免费，其运营成本或将转嫁到更新服务或其它服务上去。 未来，车企的盈利模式或将需从售卖车辆转向服务转变，届时，图商的数据服务能力需要增强，用户的用车习惯需要转变——但这是后话，高德开了个头，剩下的事还要看市场的反应了，静观其变吧。

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