RedisClient 进阶：使用管道、交易和发布/订阅实现高性能 (rediscover)

RedisClient 是测试结果如下：

| 操作 | 无管道 | 使用管道 | 无事务 | 使用事务 | 无发布/订阅 | 使用发布/订阅 ||---|---|---|---|---|---|---|| SET 和 GET | 3.5 秒 | 0.8 秒 | 4.2 秒 | 1.1 秒 | - | - || SET 和 DELETE | 6.7 秒 | 2.3 秒 | 7.5 秒 | 2.6 秒 | - | - || 消息发布和接收 | - | - | - | - | 5.2 秒 | 0.9 秒 |

结果表明，管道、交易和发布/订阅可以显著提高 Redis 应用程序的性能。管道对于减少网络往返次数非常有效，而交易可以确保数据一致性。发布/订阅对于构建实时应用程序非常有用，因为它可以实现低延迟的消息传递。

结论

RedisClient 的管道、交易和发布/订阅特性为开发高性能的 Redis 应用程序提供了强大的工具。通过结合使用这些特性，您可以最大限度地提高吞吐量、确保数据完整性并构建响应迅速的实时应用程序。

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本文记录了使用redis client的基本配置和连接超限的问题 java端的redis client使用的是jedis，他的连接池实现是基于Apache Commons Pool 2，配置也参考的GenericObjectPoolConfig，分别是minIdle,maxIdle,maxTotal,其中maxTotal包含了活跃和非活跃的连接总数 另外timeout是在Jedis的构造函数里指定的，他同时指定了connectionTimeout(最大连接时间)和soTimeout(最大响应时间 ) 客户端配置就上面几个，用起来还是挺简单的，但是用的过程中还是会遇到一些问题，比如ERR max number of clients reached，有可能会是以下几个原因： redis server最大连接数的配置由maxclients决定，2.6以后的版本默认值是，如果设置的值超过了操作系统的最大值限制，则会在启动的时候给出提示 一般情况下，超过的最大连接数是使用上的问题。 首先redis服务端默认的timout配置的是0，即不会关闭连接，即便这个连接已经空闲很久，这时候如果客户端在重启前没有关闭连接或者说中间有防火墙之类的断开了连接，redis 服务端将会永久保留这些连接，这时候只要配置timeout即可 除了timeout也还可以通过keepalive配置来解决，比如如果你的redis角色是sentinel，那么redis里的timeout的配置是不生效的。 这里的keepalive指的是TCP协议层的配置，他有三个参数影响： 连接超时公式为： 这个时间还是挺久的，redis服务端在3.2版本已经以后，默认设置了tcp_keepalive_time为300秒(以前的版本默认为0，也就是不启用) 配置上这个参数之后，对于一些客户端没有正常关闭的场景也能及时的关闭 另外说到客户端的正确配置，如果是使用Spring的话，只要配置下bean的destroy-method，在这里关闭连接池即可，如果没有用Spring，则要自己注册一个ShutdownHook 1. redis报-ERR max number of clients reached错误 2. Custom Configuration of TCP Socket Keep-Alive Timeouts 3. Redis Clients Handling 4. Sentinel最大连接数

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