不同行业中屏幕测试软件的应用：案例研究

屏幕测试软件在各个行业中发挥着至关重要的作用，确保数字产品和服务的屏幕体验满足用户的期望。以下是一些跨行业的屏幕测试软件应用的案例研究：

1. 电子商务

案例研究：一家主要电子商务平台

该平台使用屏幕测试软件来确保其网站和移动应用程序上的产品图像和描述的准确性。通过自动化屏幕截图和像素级比较，该软件可以检测图像中任何错误或差异，从而提高客户对平台的信任度和满意度。

2. 金融科技

案例研究：一家在线借贷平台

该平台依赖屏幕测试软件来验证其贷款申请流程中的屏幕元素。通过模拟不同的用户输入和设备，力。

屏幕测试软件的好处

在各个行业中，屏幕测试软件提供以下好处：

• 提高准确性和一致性
• 减少错误和缺陷
• 改善用户体验
• 节省时间和资源
• 增强客户和用户满意度

结论

屏幕测试软件是各个行业中确保数字产品和服务质量和可靠性的关键工具。通过提供自动化、准确和高效的屏幕测试，它使组织能够提高用户体验、减少错误并节省时间和资源。通过了解不同行业中屏幕测试软件的应用，组织可以利用其潜力，为其客户和用户提供最优的数字体验。

怎么测试显示器坏点

问题一：怎么检测显示器坏点鲁大师。 。 。 360都有检测显示器的程序。 。 特简单。 。 。 问题二：怎么检测显示器坏点目前越来越多的手机制造商及供应商选择用自动化视觉检测系统来代替人眼检测，降低生产产本，提高生产效率。 这样的检测系统简单来说，是由硬件和软件两部分组成，硬件是基于一个高速、高分辨率的 CCD 传感器设计而成的成像亮度计、光度计，可实现对显示器的像素级测量、还能对背光键盘字符内部亮度差异的测量，以及对光源亮度和色度的高精度测量；而软件则是提供全面的设备控制、数据采集和丰富的图像分析。 同时，自动化检测范围也很全面，不单单检测漏光问题，具体可分成异物性不良检测和光学整体性检测，其中异物性不良检测可分为三大类：点类，块状类（灰度和色度），线类（划伤）；整体光学检测主要有亮度色度的均匀性测量。 若您倾向精度高的检测系统，推荐Radiant Vision Systems 瑞淀光学系统，它应用于光源（如LED，建筑用灯，汽车灯光等）及显示设备（如智能手机，电脑，电视，飞机/汽车仪表显示屏，大型场馆视频显示屏）的设计、分析及测试上，提供光度和色度整体解决方案。 问题三：如何检测液晶显示器的坏点肉眼很难看出液晶的瑕疵，只有通过一些测试方法才能检测出液晶的好坏。 一般来说，测试的重点是液晶屏的坏点、暗点、亮点，当然，我们首先应该了解什么是坏点、暗点、亮点。 在桌面上单击右键，选择“属性”，然后依次选择“外观”“高级”“颜色”，最后在颜色一栏中选择“黑色”或者“白色”，点击“确定”。 在桌面全黑、全白的背景下，仔细观察液晶屏上有无异色点或发光的亮点，如果有，则该液晶显示屏存在问题，最好重新换一台。 软件测试：当然，单凭肉眼观察有时一不小心就会“失手”，所以推荐几款常见的软件方便大家的测试，常见的软件有DisplayX、Nokia Monitor Test、Monitors Matter CheckScreen三款软件，这三款软件都能对LCD进行全面的测试，了解一下。 DisplayX：这是一款现在用的比较多的测试软件，因为只有48K，无需安装，解压后直接运行就可，所以十分适合购买液晶的时候进行测试。 我们只需要点击“常规完全测试”即可完成所有测试，包括交错、纯色、色彩、会聚、几何形状、呼吸效应、256级灰色、灰度、对比度等常见项目。 在这里我们简单介绍一下坏点、暗点、亮点的测试，在“常规单项测试”下拉菜单中选择“纯色”模式，单击鼠标可以进入全黑、全红、全绿、全白、全蓝等不同的纯色。 通过更换不同的纯色模式，可以很轻松的发现屏幕上的坏点、暗点、亮点。 最后右击鼠标或按下Esc键即可退出。 这款软件的其他测试项目这里我们不作具体介绍，大家可以查询其使用方法，这对挑选液晶十分有效。 Nokia Monitor Test：这也是一款比较简单实用的测试软件，它能找出屏幕存在的问题，例如亮点、暗点、坏点等，除次之外，它还能检测出显示器的实际性能参数。 如果只需要检测坏点等常用性能，我们选择主界面中的“Colors（颜色）”一项，在此选项中，同样会出现白、红、黑、蓝、绿五种颜色，可以很方便的检测显示器存在的坏点、暗点、亮点。 Monitors Matter CheckScreen：这款软件除了具有前两款软件的功能之外，还能检测文字显示效果、视频杂讯等参数。 其中“Pixel Check”选项就能检测有无坏点及亮暗点。 这里我们介绍了一些显示器检测软件对坏点、亮点、暗点的检测方法，虽然液晶显示器的挑选不仅仅包含我们介绍的这几点，但是这是最基本也是最有效的几招，希望能为大家选购液晶带来帮助 问题四：怎么检测显示器坏点检查显示器坏点的方法如下： 1、点击鼠标右键---排列图标---把“显示桌面图标”的钩去掉。 2、点击鼠标右键---属性---桌面---背景中选择“无” ---颜色---黑色---确定。 （这是检查显示器有没有亮点） 3、点击鼠标右键---属性---桌面---背景中选择“无” ---颜色---白色---确定。 （这是检查显示器有没有黑点） 问题五：怎么测试电脑屏幕坏点在桌面选项里面将屏幕调成纯色，一般需要调：黑色、白色、蓝色、黄色、绿色看看有没有突出的亮点。 一般三个以上亮点就属于质量问题。 也可以下载鲁大师，用屏幕检测来试，原理是一样的。 问题六：怎么检测显示器坏点可以用“鲁大师”内置的屏幕坏点检测工具来检测显示器可能存在的坏点，具体使用方法如下： 1、如下图，网络搜索“鲁大师”，在鲁大师官网下载安装软件： 2、如下图，打开鲁大师，软件首界面的功能大全里，有“屏幕检测”，点击打开： 3、如下图，打开屏幕检测工具后，开始全屏显示几种全屏的纯色的图片，依次是：黑色、绿色、红色、蓝色、橙色、白色、灰色，每一种纯色下很容易发现互补色的坏点，看完一张，点一下鼠标，切换到下一种纯色，接着检查： 问题七：怎么检测显示器坏点有那个，检测的小软件。 运行了就是背景变颜色，黑的，白的，色带，然后就能看出来，坏点黑的亮点白的。 你自己打开windows画图，弄全黑的全白的交替看也可以。 问题八：怎么检测显示器坏点用过手机上的安兔兔的屏幕坏点检测功能吗？就像那个样子，弄几张纯色的图片切换，看看有没有坏点 问题九：肉眼如何检测屏幕坏点和亮点？有那个，检测的小软件。 运行了就是背景变颜色，黑的，白的，色带，然后就能看出来，坏点黑的亮点白场。 你自己打开windows画图，弄全黑的全白的交替看也可以。 问题十：怎么检测显示器坏点可以用电脑管家之类的软件。 打开软件→工具箱选项→硬件检测，找到相关的选项检测就可以了。

ERP软件测试实例及分析-01

ERP软件测试相对于其他的软件测试有业务流程较复杂、功能点较多、集成性较高的特点，那么ERP 是什么样的软件来着呢？ 软件简介： 企业资源计划(Enterprise Resource Planning，ERP)即 ERP 企业资源计划是一种先进的企业管理理念，它将企业各个方面的资源进行充分地调配和平衡，为企业提供多重解决方案，使企业在激烈的市场竞争中取得竞争的优势。 ERP主要侧重于对企业内部人、财、物等资源的管理，并且扩展了管理范围，它把企业需求和制造活动以及供应商的制造资源整合在一起，形成了一个完整的供应链，并且将供应链上所有环节如订单、采购、库存、计划、生产、发货和财务等所需的所有资源进行统一的计划和管理。 ERP软件的特点是业务流、数据流、资金流、管理流集成化程度高，并且各模块联系紧密。 其主要功能包括生产制造控制、物流控制、财务管理、人力资源管理、设备管理、质量管理、库存管理等。 软件测试的难点：ERP软件是一种流程复杂、功能点多且关联性强的系统。 如果按照对一般应用软件的方法进行测试，即使耗费很大的人力、物力进行测试，保证大部分功能点都正确，也不能保证可以正常地使用，因为ERP软件的业务流顺畅、集成性高是更重要的要求。 针对这样的难点，我们将测试重点应该放在流程正确集成上。 测试ERP软件，要求测试人员不仅要掌握ERP业务流程和ERP管理思想，还要了解行业及企业的需求。 在项目实施过程中要求测试工程师协同工作，共同来设计ERP软件的测试用例，并进行测试。 这里我们提出以业务流和数据流为主驱动的方法设计用例。 软件测试实例及分析： 本实例以适用于制造业、面向订单的生产方式的一类ERP软件为例，对其基础数据模块、销售管理模块、计划管理模块、采购管理模块、生产管理模块的主要功能和基本流程测试进行介绍。 实例模拟了销售部门签订销售订单，之后转到计划部门对销售订单进行物料需求计算，采购部门和生产部门根据计划部门下达的计划进行生产和采购，最终完成发货并关闭销售订单的基本流程。 该实例采用的流程图的方式，侧重于业务流、数据流、资金流以及管理流的测试。 用例设计首先使用场景法，对系统运行流程进行分析，从宏观考虑用例应该包括的那些基本流和被选流，其次在设计具体的数据流时以业务流为驱动，结合等价类划分、边界值分析、因果图等方法进行具体数据的设计。 3.1前期分析： 由于ERP软件的流程比较复杂，如何选择有限的有代表性的流程达到测试需求，在设计测试用例前，利用场景法对软件的流程进行分析，通过用例场景并结合各路径的触发条件来确定用例应遵从的流程。 所谓用例场景，就是在测试用例设计方法中介绍过的，通过描述流经用例的路径来确定测试用例的过程，这个流经路径要从用例开始到结束，遍历其中所有基本流和备选流。 3.1.1业务流程图 （图1） 3.1.2主备选流图 根据上面的流程图和用户使用手册，我们可用归纳出一个看上去比较清晰的主备选流关系图，如下面所示以及各路径与触发条件的对照表： （图2） 各路径的触发条件对照表如下（表1）： 路径 触发条件 基本流 库存可用产品数量不满足销售需求 库存可用零部件数量不能满足生产要求 所采购的部件入库质检全部合格 所生产的部件及产品全部合格 备选流1 库存可用产品数量满足销售要求 备选流2 库存可用产品数量不满足销售需求 库存可用零部件数量能满足生产需求 备选流3 库存可用产品数量不满足销售要求 库存可用零部件数量不满足生产需求 所采购的部件入库质检部分不合格 备选流4库存可用产品数量不满足销售需 求所生产的部件及产品需要返工 备选流5 库存可用产品数量不满足销售需求 所生产的部件及产品有废品3.1.3场景分析 从上面所示的路径，可用确定不同的用例场景，从基本流开始，将基本流和备选流结合起来，可以确定各种场景（如图2中只是列出部分的场景）。 场景路径表（表2） 场景1 基本流； 场景2 基本流；备选流1； 场景3 基本流；备选流2； 场景4 基本流；备选流3； 场景5 基本流；备选流4； 场景6 基本流；备选流5； 场景7 基本流；备选流2；备选流4； 场景8 基本流；备选流3；备选流4； 场景9 基本流；备选流5；备选流1； 场景10 基本流；备选流2；备选流5； 场景11 基本流；备选流3；备选流5； 场景12 基本流；备选流5；备选流4； 场景13 基本流；备选流5；备选流2；备选流4； 场景14 基本流；备选流5；备选流3；备选流4； 场景15 基本流；备选流2；备选流4；备选流5；备选流3； 以上我们讨论了ERP几个子模块之间的业务流程图，同时模块内部还有较复杂的业务流程，在实际测试时我们不可能对所有流程一一验证，这就引出一个问题：如何选择”性价比“较高的业务流程，使它们尽量覆盖较多的场景，然后根据所选业务流设计数据流，为了解决这个问题，我们建立了路径触发条件与场景关系表，如表3所示。 （表3路径触发条件与场景关系表） 序号 路径触发条件组合 覆盖的场景 1库存无可用产品数量库存无可用零部件 所采购的部件入库质检全部合格 所生产的部件及产品全部合格 场景1 2 库存可用产品数量满足销售要求 场景2 3 库存中有可用产品但不满足销售需求 库存无可用零部件 所采购的部件入库质检全部合格 所生产的部件及产品全部合格 场景1、场景2 4 库存中有可用产品但不满足销售需求 库存有可用零部件但不满足生产需求 所采购的部件入库质检全部合格 所生产的部件及产品全部合格 场景1、场景2、场景3 5 库存中有可用产品但不满足销售需求 库存有可用零部件但不满足生产需求 所采购的部件入库质检全部不合格 所生产的部件及产品全部合格 场景2、场景3、场景4 6 库存中有可用产品但不满足销售需求 库存有可用零部件打但不满足生产需求 所采购的部件入库质检部分不合格 所生产的部件及产品全部合格 场景1、场景2、场景3、场景4 7 库存中有可用产品但不满足销售要求 库存有可用零部件但不满足生产需求 所采购的部件入库质检部分不合格 所生产的部件及产品全部返修 场景2、场景5、场景7、场景8 8库存中有可用产品但不满足销售要求 库存有可用零部件但不满足生产需求 所采购的部件入库质检部分不合格 所生产的部件及产品全部为废品 场景2、场景6、场景10、场景11 9库存中有可用产品但不满足销售需求 库存有可用零部件但不满足生产需求 所采购的部件入库质检部分不合格 所生产的部件及产品部分为废品，其余部分需要返修 场景2、场景5、场景6、场景7、促进、场景10、场景11 10 库存中有可用产品但不满足销售需求 库存有可用零部件但不满足生产需求 所采购的部件入库质检部分不合格 所生产的部件及产品部分为废品，其余部分需要返修；部分合格 场景1、场景2、场景3、场景4、场景5、场景6、场景7、场景8、场景10、场景11 分析：从表3中可用看出第10组条件组合所覆盖的场景很多，应该按照这个组合设计案例（实际测试中可以根据软件需求和测试需求的不同，添加或减少触发条件），但其同时存在着优点和缺点。 缺点：对循环执行业务考虑得不全，如未覆盖9、12、13、14、15，归其原因是在于没有考虑执行备选流5以后的场景触发条件。 优点：覆盖了全部流程分支，且可以按照实际测试需求，根据这个条件组合循环执行案例，达到要求的场景覆盖率。 通过以上工作我们确定了在设计该ERP软件案例时”性比价“较高的流程，以及触发流程所需的基本条件，这样在准备案例的数据流时就有了”根基“，使一套测试数据能够覆盖尽量多的流程分支及功能点，反之，如果盲目的选择流程进行案例设计，结果可能是重要的流程分支及功能点没有覆盖到，或者是虽然流程分支及功能点覆盖到了，但进行了大量重复性劳动，造成了人力、物力的浪费。 下期我们就以表3中的第10组条件组合为列，进行案例设计。

小米唐沐等大咖精心挑选的100个年度研发案例实践

2017年，机器学习、大数据、人工智能等词汇成为软件研发行业的主流，大前端、DevOps、区块链等技术方式成为热点方向；2017年，智能硬件开始成为新的焦点，这一年更被称为智能音箱井喷的一年；2017年，互联网更快速地发展，要求一切都变得更快，工程效率、交付速度、创新速度。 还有软件重构、云平台搭建、多活改造、数据变现、大数据转型……11月9-12日，北京国家会议中心， 第六届TOP100全球软件案例研究峰会 。 4天时间，洞察100位技术带头人所思所想的案例实践。 2017年TOP100summit依旧是5个专场同时并行，15个话题方向全面展示软件研发全生命周期各个维度的实践和解决方案。 专场一：体验设计/产品创新/运营驱动 精选案例 ●《Balancing Creativity and technology to make innovation product》 Ruthia He ——Facbook Product Designer 案例价值：设计过程就像一场需要在产品目标、技术实现、创意发挥、用户体验之间不断探索寻找平衡的旅程。 在紧张的资源中纵横捭阖是一种艺术，举例来说，你需要时刻提醒自己你的产品目标是什么，但实现产品目标的技术实现资源很可能一直不足；又或者设计师的灵感催生了一项独特的创意，但是这种创意却不一定能被所有人接受。 本案例将以讲师在硅谷的产品设计经验为内容告诉大家如何找到产品设计的「完美平衡点」。 ●《“一元购画”背后的设计思考》 陈晓畅——腾讯用户研究与体验设计部设计中心总监 案例价值：8月29日，朋友圈被一幅幅出自“小朋友”之手的美丽画作所刷屏。 短短半天时间，580万人次参与，筹得善款1500余万。 互联网已经在改变我们的公益事业。 科技连接信任，为公益做设计，那么怎样做才会有更好的效果，本案例会复盘整个传播事件，带大家去看“一元购画”背后的设计思考，同时结合设计团队在对腾讯公益10年的设计支持中的经验，探讨如何用服务设计为公益创造更多的价值。 ●《揭开人工智能终端的时代——天猫精灵的思考和定义》 茹忆——阿里巴巴人工智能实验室（）智能终端负责人 案例价值：天猫精灵的问世代表着阿里巴巴对人工智能时代下智能终端的思考和探索，智能终端在完善用户体验、降低使用门槛的同时也意味着终端生态的封闭加强。 人工智能时代相对封闭的生态意味着厂商想要提供优质的服务体验，不通过终端很难完成，而未来云端一体将成为大势所趋的新格局，本案例思考在这样的趋势下如何利用自身优势定义和落地终端产品。 ●《用户至上--从智能家居终端的战争中脱颖而出》 陈亚——Amazon 资深工程师 案例价值：智能家居的终端作为智能家居的入口，是各大巨头抢占市场的主要阵地。 那什么让亚马逊一个零售业起家的电商从这场战争中脱颖而出，以压倒性的优势，占据终端市场70%的份额? 本案例将以Echo产品为例，从产品设计及开发管理模式两大方面来分析，亚马逊是怎样将Customer Obession深入到产品的各个阶段，压制了以技术见长的Google。 同时本案例也对目前国内的智能家居终端做一个探索性的分析。 ●《滴滴新业务背后的增长抓手》 李森——滴滴 增长负责人 案例价值：本案例将讲述分享者自2015年加入滴滴后，先后负责的顺风车车主拉新、巴士产品用户增长、小巴产品冷启动、快车重庆区县业务等从0-1的增长型业务的思考和实践，从增长的逻辑展开，通过复盘业务介绍给大家一些屡试不爽的增长抓手，介绍滴滴快车、小巴等业务从0到1冷启动项目如何解决增长问题，如何解决场景内最后一公里的交通问题。 专场二：工程文化/团队增长/绩效考核 精选案例 ●《The Science behind Art - Five Years Journey of Data Team at Riot Games》 李仁杰——Riot Games Head of Data 案例价值：本案例以Riot Games数据团队五年的心路历程为主线介绍如何从零到有建立一支国际一流的大数据团队, 每年团队的工作和vision如何成长和进化，以及这其中的收获和走过的弯路。 以每年精选一个case study为副线，介绍全球最受欢迎的游戏《英雄联盟》是如何用数据来提高玩家的体验，支持和帮助公司每一个部门的商业决策和运营计划，以及如何用机器学习和人工智能来颠覆传统的产品。 ●《Google如何利用OKR帮助团队挑战不可能的任务》 Zhouzhou He——Google 产品经理《从传统项目转型敏捷，你只需要两天》 案例价值：Google作为世界顶尖的科技公司之一，挑战了许多在之前看来不可能完成的高精尖任务，比如AlphaGo围棋，谷歌翻译，自动驾驶汽车，Tensorflow，TPU等。 Google是如何组织和激励团队的？又如何确保团队齐心协力，向同一个方向冲刺？本案例来自于Google现任美国总部产品经理的第一手体验。 他会从机制、人文、流程、决策方法、产品方针以及公司组织等多方面，分享Google的管理成功之道。 ●《华为百人团队精益看板演进变革之路》 陈军——华为敏捷精益专家 案例价值：面对市场需求的激增及快速变化，研发团队需要灵活应对快速响应，并在有限的人力下提升研发效率，决定引入精益看板能有效帮助提升研发效率。 本案例讲述华为百人团队精益看板演进变革的历程，从建立看板（四个实践）到运作看板（四个实践），取得小胜利，再到团队遇到困局，停滞不前甚至倒退，面对困局同团队一起再审视改进，重新走上了正确的道路。 ●《从传统项目转型敏捷，你只需要两天》 古月——平安科技高级敏捷教练 案例价值：敏捷转型不仅是应用一套新的流程，而是要改变人的思维方式和工作方式，甚至改变企业的组织架构。 转型是否有捷径可走？平安科技两天的Quick Start工作坊又是如何成为从传统轨道切换到敏捷轨道的有力扳手的？本案例将一一为您揭晓。 ●《非典型敏捷：10天一个版本》 左杨眉——：中兴通讯 敏捷教练 案例价值：“快”是相对的。 传统的电信领域仍然坚持严格的加法规则和安全要求，遵循基本的“需求-实现-发布-升级”的流程。 本案例从重新梳理用户价值出发，引入过程交付物的概念，实现了客户的深度参与和快速反馈；重新审视典型敏捷流程的核心实践，基于“快速验证客户的产品假设”这一目标，去掉自动化测试和持续集成等实践，引入以手绘为中心的低保真交付，引入数据模拟和切面功能。 某种程度上，本案例是对《设计冲刺》在电信领域的一次加长版交付项目实战。 专场三：架构演进/工程实践/大前端 精选案例 ●《618大促网关承载十亿级的调用量背后的架构实践》 王栋 京东 京东商城开放平台总架构师 案例价值：每年618大促京东商场开放平台在保证近千个不同类型服务接口的海量调用的同时，还要确保服务接口之间的互不干扰，并且能够快速响应任何复杂情况。 稳定、快速是一直追求的目标。 本案例将分享实践过程中常用的隔离技术、缓存技术、SQL优化、降级限流等方法。 学习京东团队如何将这些技术应用到每一次的备战中，确保了每一年的618平稳度过。 ●《深圳证券交易所新一代交易系统架构转型之路》 喻华丽——深圳证券交易所 总工程师 案例价值：处于行业核心地位的业务系统对持续平稳运行有着严苛的要求，如何对这些核心业务系统进行升级换代以满足业务发展和技术进步的需要，是很多CIO及其研发团队所面临的难题。 本案例分享了深圳证券交易所在核心系统特别是高可用高性能的实时处理系统，实施去IOE、走向开放平台开源技术、分布式处理、高可用低时延设计的架构转型、平稳升级的成功经验，分享如何在这种全面重构的架构转型中确保安全平稳升级、并同时带领全市场平稳升级。 ●《饿了么整体服务异地多活改造》 李双涛 饿了么 中间件团队首席架构师、异地多活项目总架构师 案例价值：本案例描述了饿了么的异地多活改造，从设计到正式上线的过程中，做的各种取舍，以及如何协调业务团队，和中间件团队的工作，安全而平稳的改造整个业务，使业务从一个单机房的服务，变成多机房多活的服务。 当发生机房级故障的时候，服务方可以把用户路由到健康的机房，保证在故障发生时，业务可以正常执行，减小机房级故障带来的巨大损失。 ●《Uber for Business, 从0到1健康医疗数字化转型中的微服务创新实践》 时晓宇——Uber Tech Lead 案例价值：本案例将分享如何从0到1实现一个高可用的系统，解决实际的Uber for Business业务问题。 通过具体的项目需求和系统架构，包括支付系统，账单系统， Policy系统来分析如何end to end完成这些系统。 如何完成从0到1的过程，短短两年成为Uber一个非常重要的业绩增长点。 同时，从一个6人的工程师团队发展到近40人。 ●《小米直达服务平台与移动端服务未来形态探索》 董红光——小米MIUI系统框架负责人团队主管 案例价值：移动端服务目前的承载形式，无论是应用还是网页，都有着一些不足之处，导致用户使用起来不方便，同时对开发者自身也有一定的影响。 如何更加高效的分发和使用服务，是行业中非常关心的一个话题。 小米在这个领域也做了一些探索，推出了直达服务这样的技术平台，旨在解决传统应用和网页承载服务的情况下存在的一些问题，提高用户和开发者各方的效率。 本案例主要围绕小米直达服务平台，聊一聊小米在这一块的思考和目前的一些实践成果。 专场四——数据科学/人工智能/数据驱动 精选案例 ●《美国NFCU银行如何利用大数据AI开启转型之路》 江晓东——NFCU 金融数据架构师 案例价值：美国NFCU银行是家财富200强企业，到2016年底，已在全球拥有280个分行，资产超过 7千4百亿美元，全美拥有6多万会员（客户）, 全球雇员1万4千人。 如何管理体量如此庞大的全球线下各分行，ATM机每日的现金流，整合总部与分行，分行柜台与顾客，顾客与ATM机间的现金存储，转账，提取等交易额，决定着银行与运钞车，央行以及银行内部的结算和现金流监管管理成果和效率。 此案例为大型传统金融企业实施大数据和AI项目开辟了一个非常有意义的案例，将分享NFCU银行运用大数据和人工智能算法解决企业现金流管理的方法和途径。 ●《人工智能时代，二手交易平台的智能推荐系统如何演进》 孙玄 转转 架构算法部负责人 案例价值：转转的推荐系统从0开始打造，针对业务的不同阶段，一步步发展演进。 在发展的过程中经历了全局无个性化推荐阶段、个性化离线推荐阶段、个性化实时推荐阶段、机器学习排序推荐阶段等。 本案例会详细讲解不同发展阶段的原因、架构的演进，让听众对二手交易平台的智能推荐系统能够深刻认识。 ●《先知：人工智能助力Fintech反欺诈让黑产无处遁形——大数据和人工智能如何助力风控防御体系》 王婷——宜人贷 数据科学家 案例价值：先知是基于宜人贷的反欺诈云平台，面向Fintech全行业的一种反欺诈解决方案，以强大的金融数据能力、反欺诈智能和线上客户获取服务能力，帮助Fintech企业解决在信贷申请欺诈、金融中介识别、团伙监控/预警上面临的一系列问题，为金融科技企业提供更强大的信用评估、风险控制和精准获客。 本案例将分享在反欺诈云平台的构建过程中，如何利用人工智能实现以上功能。 ●《线上到线下场景中机器学习和统计建模的一些应用》 张健——3M 数据科学技术负责人 案例价值：线上到线下是未来发展的重要趋势， 数据发掘和机器学习已经广泛成熟运用到线上软件开发，推荐匹配， 用户分析等等方面。 然而线下和线上的数据融合，优化才刚刚开始。 本次分享将从线上到线下零售的具体案例中通过建设线上到线下数据反馈与优化系统，将A/B 测试，深度个性推荐，加强学习等统计与机器学习方法运用其中，达到提高数据分析效率，了解用户行为，增加线下收入等一系列具体的目标。 ●《联想大数据助力联想业务转型升级》 于辰涛——联想集团 大数据事业部高级总监、首席研究员 案例价值：以数字化转型为驱动的第四次工业革命已经开始，它开启了一条大数据、云服务与智能技术并行的新航路。 企业也赢得机遇的同时也面临很多难题：企业内各个系统数据无法共享，数据区块化现象严重，直接导致企业采购、生产、物流、销售等环节效率降低。 本案例分享联想如何在成本可控的前提下，借助大数据、工业互联网4.0、中国制造2025的契机，解决上述问题，借着风势得到一个快速的发展。 专场五——质量管理/智能运维/DevOps 专场 精选案例 ●《无人测试如何助力京东提升产品测试效率与质量》 杨瑾——京东 B2B产品质量团队负责人 案例价值：随着业务的发展，系统通常会经历单体式，服务化，平台化的过程，在系统持续演进的漫漫长途中，不管是小需求，还是大改动，每一次的上线都伴随着大量的回归工作，即使是经验老道的测试老司机也没有100%不出问题的信心。 在迭代周期短，发版频率高的互联网行业，产品质量的如何在频繁的上线中，保证产品质量，提升用户体验是我们一直在努力探索和实践的。 本案例讲述了一种高效的回归测试方法以及此方法在提升产品测试效率与质量方面的实践。 ●《阿里移动DevOps实践》 陆义元 阿里巴巴 平台产品负责人 案例价值：移动开发模式已经进入两级分化：超大规模APP的研发模式偏项目式，研发协同的人员、模块较多，需要完整的构建、测试、发布、运维等DevOps体系；而一些创新、试验类的APP在商业模式和业务形态未完全确定的情况下，更适合以较快的方式来测试和验证业务的想法，所以以最低成本快速创建一个 APP 就是当务之急。 本案例将分享阿里移动技术在过去几年如何沉淀和解决这些问题。 ●《以Kafka为例的大规模有状态集群优化方法探索》 秦江杰 LinkedIn Staff Software Engineer 案例价值：分布式系统的动态负载均衡和自我管理始终是一个不太容易解决的问题。 大多数解决方法是迁移整个应用进程来实现硬件资源的负载均衡，这种方法对无状态应用较为适用，但对于有状态集群（如Kafka）并不十分有效。 因为迁移应用意味着大量状态的迁移，这是一个漫长又昂贵的过程。 LinkedIn为解决这一问题开发了Cruise Control，其主要特点是可以根据应用的特点进行部分状态的迁移。 本案例将通过对Cruise Control实践的解读，分享一套大规模有状态集群优化方法。 ●《低成本实现系统接口测试--自动化、性能、持续集成&线上监控》 九毫 大疆 测试开发工程师 案例价值：在大多数公司和项目中都存在对系统接口进行自动化测试、性能测试、持续集成、线上监控的需求。 但现有方式都存在投入产出比低的问题，工具和技术栈多且杂，维护成本和学习成本居高不下。 针对这一普遍存在的痛点，大疆探索出一种低成本的最佳实践方案，并将其沉淀为一款开源的接口测试框架 ApiTestEngine。 本案例将拆解这一框架的技术要点和实现原理。 ●《运维智能化@Pinterest》 孟晓桥——Pinterest 监控部门经理 案例价值：运维智能化是所有基于云计算的公司未来趋势。 PINTEREST作为一个大型图片分享平台，后台的计算平台和软件架构非常庞大而复杂，如何用最少的人力和资源成本保证高质量的运维，是一个巨大的挑战。 为此，我们监控部门搭建了一套集成式的监控平台，该监控平台高伸缩性、集成式、智能化三大特点，本案例将通过分享该监控平台，提供运维运维智能化方面的实践上的探索。 以上为部分精选案例展示，更多TOP100案例信息及日程请前往 [官网] 查阅。 4天时间集中分享2017年最值得学习的100个研发案例实践。 本平台共送出10张开幕式单天免费体验票，数量有限，先到先得。 免费体验票申请入口。

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