利用数据驱动决策：仓库管理系统如何为您的业务提供见解 (利用数据驱动修正机理模型)

在当今竞争激烈的商业环境中，数据已成为一种关键资产。企业正在利用数据来了解其客户、优化运营并做出更明智的决策。仓库管理系统 (WMS) 是一个宝贵的工具，可以为您提供仓库运营的关键见解，从而帮助您做出数据驱动的决策。

WMS 如何提供见解

WMS 可以通过以下方式提供见解： 跟踪库存水平： WMS 跟踪您的库存水平，让您了解库存中有什么以及有多少库存。此信息对于防止库存不足和超额订购至关重要。 管理订单履行： WMS 管理订单履行流程，从拣货到包装和运输。此信息可帮助您识别瓶颈并优化流程，从而提高订单准确性和缩短交货时间。 监控仓库活动： WMS 监控仓库中的所有活动，从收货到发货。此信息可帮助您了解仓库效率并确定改进领域。

WMS 见解的好处

利用 WMS 提供的见解可以带来许多好处，包括： 提高仓库效率： 通过识别瓶颈并优化流程，您可以提高仓库效率并降低成本。 提高订单准确性： WMS 可以帮助您提高订单准确性，从而减少错误并提高客户满意度。 缩短交货时间： 通过优化订单履行流程，您可以缩短交货时间并提高客户满意度。 改善客户服务： WMS 可让您实时查看库存水平和订单状态，从而您可以更好地为客户服务并解决他们的问题。 做出更好的决策： 基于 WMS 提供的见解，您可以做出更好的决策，从而提高整体业务绩效。

WMS 见解的应用

WMS 见解可以应用于多种业务领域，包括： 库存管理： 使用 WMS 见解来优化库存

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如何通过bms系统获取数据，进行数据分析，驱动业务改进

数据分析师中国统计网——一位资深数据分析师的分享一、掌握基础、更新知识。 基本技术怎么强调都不过分。 这里的术更多是（计算机、统计知识）， 多年做数据分析、数据挖掘的经历来看、以及业界朋友的交流来看，这点大家深有感触的。 数据库查询—SQL数据分析师在计算机的层面的技能要求较低，主要是会SQL，因为这里解决一个数据提取的问题。 有机会可以去逛逛一些专业的数据论坛，学习一些SQL技巧、新的函数，对你工作效率的提高是很有帮助的。 统计知识与数据挖掘你要掌握基础的、成熟的数据建模方法、数据挖掘方法。 例如：多元统计：回归分析、因子分析、离散等，数据挖掘中的：决策树、聚类、关联规则、神经网络等。 但是还是应该关注一些博客、论坛中大家对于最新方法的介绍，或者是对老方法的新运用，不断更新自己知识，才能跟上时代，也许你工作中根本不会用到，但是未来呢？行业知识如果数据不结合具体的行业、业务知识，数据就是一堆数字，不代表任何东西。 是冷冰冰，是不会产生任何价值的，数据驱动营销、提高科学决策一切都是空的。 一名数据分析师，一定要对所在行业知识、业务知识有深入的了解。 例如：看到某个数据，你首先必须要知道，这个数据的统计口径是什么？是如何取出来的？这个数据在这个行业， 在相应的业务是在哪个环节是产生的？数值的代表业务发生了什么（背景是什么）？对于A部门来说，本月新会员有10万，10万好还是不好呢？先问问上面的这个问题：对于A部门，1、新会员的统计口径是什么。 第一次在使用A部门的产品的会员？还是在站在公司角度上说，第一次在公司发展业务接触的会员？2、是如何统计出来的。 A：时间；是通过创建时间，还是业务完成时间。 B：业务场景。 是只要与业务发接触，例如下了单，还是要业务完成后，到成功支付。 3、这个数据是在哪个环节统计出来。 在注册环节，在下单环节，在成功支付环节。 4、这个数据代表着什么。 10万高吗？与历史相同比较？是否做了营销活动？这个行业处理行业生命同期哪个阶段？在前面二点，更多要求你能按业务逻辑，来进行数据的提取（更多是写SQL代码从数据库取出数据）。 后面二点，更重要是对业务了解，更行业知识了解，你才能进行相应的数据解读，才能让数据产生真正的价值，不是吗？对于新进入数据行业或者刚进入数据行业的朋友来说：行业知识都重要，也许你看到很多的数据行业的同仁，在微博或者写文章说，数据分析思想、行业知识、业务知识很重要。 我非常同意。 因为作为数据分析师，在发表任何观点的时候，都不要忘记你居于的背景是什么？但大家一定不要忘记了一些基本的技术，不要把基础去忘记了，如果一名数据分析师不会写SQL，那麻烦就大了。 哈哈。 。 你只有把数据先取对了，才能正确的分析，否则一切都是错误了，甚至会导致致命的结论。 新同学，还是好好花时间把基础技能学好。 因为基础技能你可以在短期内快速提高，但是在行业、业务知识的是一点一滴的积累起来的，有时候是急不来的，这更需要花时间慢慢去沉淀下来。 不要过于追求很高级、高深的统计方法，我提倡有空还是要多去学习基本的统计学知识，从而提高工作效率，达到事半功倍。 以我经验来说，我负责任告诉新进的同学，永远不要忘记基本知识、基本技能的学习。 二、要有三心。 1、细心。 2、耐心。 3、静心。 数据分析师其实是一个细活，特别是在前文提到的例子中的前面二点。 而且在数据分析过程中，是一个不断循环迭代的过程，所以一定在耐心，不怕麻烦，能静下心来不断去修改自己的分析思路。 三、形成自己结构化的思维。 数据分析师一定要严谨。 而严谨一定要很强的结构化思维，如何提高结构化思维，也许只需要工作队中不断的实践。 但是我推荐你用mindmanagement，首先把你的整个思路整理出来，然后根据分析不断深入、得到的信息不断增加的情况下去完善你的结构，慢慢你会形成一套自己的思想。 当然有空的时候去看看《麦肯锡思维》、结构化逻辑思维训练的书也不错。 在我以为多看看你身边更资深同事的报告，多问问他们是怎么去考虑这个问题的，别人的思想是怎么样的？他是怎么构建整个分析体系的。 四、业务、行业、商业知识。 当你掌握好前面的基本知识和一些技巧性东西的时候，你应该在业务、行业、商业知识的学习与积累上了。 这个放在最后，不是不重要，而且非常重要，如果前面三点是决定你能否进入这个行业，那么这则是你进入这个行业后，能否成功的最根本的因素。 数据与具体行业知识的关系，比作池塘中鱼与水的关系一点都不过分，数据（鱼）离开了行业、业务背景（水）是死的，是不可能是“活”。 而没有“鱼”的水，更像是“死”水，你去根本不知道看什么（方向在哪）。 如何提高业务知识，特别是没有相关背景的同学。 很简单，我总结了几点：1、多向业务部门的同事请教，多沟通。 多向他们请教，数据分析师与业务部门没有利益冲突，而更向是共生体，所以如果你态度好，相信业务部门的同事也很愿意把他们知道的告诉你。 2、永远不要忘记了google大神，定制一些行业的关键字，每天都先看看定制的邮件。 3、每天有空去浏览行业相关的网站。 看看行业都发生了什么，主要竞争对手或者相关行业都发展什么大事，把这些大事与你公司的业务，数据结合起来。 4、有机会走向一线，多向一线的客户沟通，这才是最根本的。 标题写着告诫，其实谈不上，更多我自己的一些心得的总结。 希望对新进的朋友有帮助，数据分析行业绝对是一个朝阳行业，特别是互联网的不断发展，一个不谈数据的公司根本不叫互联网公司，数据分析师已经成为一个互联网公司必备的职位了。 -

如何提高仓储（仓库）管理效率

智慧物流的本质，是实现物流资源、要素与服务的信息化、数字化、在线化、智能化，并通过数据的连接、流动、应用与优化组合，实现物流资源与要素的高效配置，促进物流服务提质增效、物流与互联网、相关产业的良性互动。

首先，智慧物流可以推动城市间的甩挂运输、城市内的共同配送、社区共享快递柜等模式的落地；其次，以数据驱动为基础的智慧物流供应链，可以推动城市供给、消费、商贸渠道的资源优化变革。

物流仓储管理的办法

1、将硬件设备应用于物流过程物联网是互联网应用于物流仓储行业的一种体现，这也就是说物联网要在有网络以及有相关设施的地方才能够使用。并且为了让物联网在仓库中能够顺利工作，需要将所有库存的商品的入库时间、配送地点等信息进行详细分类，并且要进行条形码、二维码粘贴等工作，便于对产品进行信息检查，减少后续工作复杂度及难度。

与此同时，要在仓库的进出口位置安放信息读取器，并且将其与电脑相连接以便及时掌握、记录信息，保证信息的流通性，方便对各类产品进行调控，提高工作效率。

2、面向物联网的物流管理技术要确保物流仓库工作有序高效进行，需要各个部门在各个环节进行配合和沟通。在产品出入库时，不仅要进行产品信息的读取，还要进行人工对产品的抽查和确认，以提高工作的准确性。在检查过程中，要确保产品的网络及单据信息与实际相符合，并且要对产品有无破损残缺等进行检查，一旦发现问题，及时与商家联系，共同沟通解决，保证入库商品的质量。

高效管理方式

仓储转运监控平台上的实现效果，是通过在两层仓储场景中可以通过缓动的动画效果来进行切换，可以达到对于多个仓储场景起到监控的范围效果；而在每个仓储转运中心里面，对于货架和摄像头进行了数据采集，可以通过可视化系统快速获取设备的运行状态、货架的数据变更以及监控视频的实时反馈，达到全方位掌控仓储转运中心的活动状态，起到监管和维护多维度统一的仓储转运监控平台。

智慧仓储管理可以 2D 组态，3D 仿真形态的方式展现出仓储中心与物流转运中心的全场景管理交互系统。智能三维监控系统包含三维可视化立体仓库系统、货位管理、信息实时查询、轨迹实时追踪、设备状态实时追踪、库存管理。

物料流程监控通过 HT 3D 效果将物料从入库开始到出库完成的全过程信息监控，并对立体库货架、堆垛机、输送机、拆叠盘机、RGV（直行穿梭车）、AGV（自动导引运输车）、堆垛机、机械臂等设备状态进行信息监控，数字孪生智慧仓储物流一体化场景。使物流全过程数字可视化展现、可自动感知识别、可追踪溯缘、可实施应对、可智能化决策、各环节信息系统交互集成。

场景展示了设备的运行状态、实时位置、装载货物、容器动态、异常报警等信息。均可通过 HT 3D 可视化实现设备管理的智能运维、智能预警、智能分析、智能监测等功能，高效集中管控，流程结构优化。

将仓库内各巷道左右两侧的货架储位占用情况进行可视化呈现。以不同颜色的区块来对空储位、空料盘、有料储位和不可用储位进行区分展示；通过底层数据接口传来的实时数据，对各个位置的状态进行更新展示，使用户对实时储位占用情况有一个及时的了解。

库容分析

用于展示仓储库容量的方法。通过使用多样化图表组件，直观展示仓储库出空储位、空料盘、有料储位和不可用储位的数量及占比情况。帮助仓储管理人员做出更准确的决策，如合理安排仓储空间、优化库存管理，以及预测和应对仓储容量的变化和需求。精简的数据可节省用户高达 95% 的搜索时间，加速用户对资源的充分调配，实现“一张图”式精准指挥。

呆滞品分析

以 2.5D 饼图展示形式对仓库中的货物呆滞时间进行统计分析。支持根据呆滞时间的长短，将货物划分为不同的等级区间。由此，更好地了解货物的呆滞情况，为仓库管理提供有价值的信息，减少仓库运营成本，提升整体的仓储管理水平。

过去离散刻板的静态数据在可视化技术的加持下，充分激发了数字的活力，赋予动态的加载效果，更加利于揭示数据之间复杂关系。

智慧仓储数据平台出入库系统页面，主要用于对仓储内货品的出库和入库进行分析统计。通过多色柱状图和折线图的展示形式，清晰地呈现近日三个库的出库和入库数量，以及上架和下架任务情况。帮助用户加速了解不同类别货品的吞吐情况，从而更专业地掌握各类货物的存储和调度。

月度信息

可视化面板内对仓储企业的出入库情况进行系统分析。展示了当月的入库量、出库量以及它们的同比和环比数据，与上个月和去年同期进行比对，通过比对数据获取企业的发展情况和近期工作效益。

数字化智能化的全领域覆盖，物流园区内的物品流通加工、包装、仓储、装卸搬运，园区外的货物的运输、配送全过程，以及退货和回收物流等逆向物流环节也都应用了 5G、人工智能、 RFID、GPS、GIS 传感技术、视频识别技术、物物通信 M2M 技术、物联网、可视化等新兴技术，改变传统的人工读取和记录货物信息的方式，实现了物流信息的主动“感知”。融合 HT 可视化使园区内的人、机、车、设备的一体互联，包括自动驾驶、自动分拣、自动巡检、人机交互的整体调度及管理，搭建智能物流的应用场景。

物流产业的发展进入到由数量型向高质量发展的转型阶段。依靠智能分析、智能运维技术，实现自动化监控和运维，HT 的数字化物流园区仓储一体化管理系统明显降低无效能源消耗，大大提高设备管理效率，减少运维人力负担。Hightopo可根据园区的需求和业务特点，制定与业务紧密结合的智慧应用场景，并可基于园区建设的智能化基础设施，为物流企业提供更加个性化的智慧场景服务，使物流产业园区融入社会发展趋势，顺势而为，为自身企业谋取更大红利和更广发展空间。

数据库系统原理论文

库存管理数据库系统原理与应用【摘 要】库存管理系统是典型的信息管理系统(MIS),其开发主要包括后台数据库的建立和维护以及前端应用程序的开发两个方面。 对于前者要求建立起数据一致性和完整性强.数据安全性好的库。 而对于后者则要求应用程序功能完备,易使用等特点。 经过分析如此情况,我们使用微软公司的VisualBasic开发工具,利用其提供的各种面向对象的开发工具,尤其是ADO,是能方便而简洁操纵数据库的智能化对象,短期内就可以开发出用户满意的可行系统。 关键字: 库存管理 ADO 面相对象 库存ABC分析 第一章 概述 1.1 库存管理的必要性 大多数库存管理理论认为，库存是物理上和逻辑上库房库位的所有有形和无形物料极其价值的总和，具体包括成品、原材料、在制品、在途品、生产前物料、备品备件等。 虽然持有一些库存是必要的，过量的库存却非但没有用处而且占用了资金。 占用的资金对于公司发展、新产品开发等都是非常需要的；减少资金占用还可以大大减少来自银行贷款的利息和风险。 对那些采购量特别大、采购件市场价格有波动的物料库存，加强库存管理效果更为明显。 因此，平衡公司库存投资与其它资金需求至关重要。 1.2 库存分类 企业怎样管理库存，是库存管理的最大难点和挑战。 因此，通过MRPII物料主计划模块和采购模块建立计划与控制系统以有效地实施库存管理和采购补偿成为题中应有之义。 通过调查，我们得知任何库存均可分为如下三类： A类物品：高值──价值占库存总值70-80％的相对少数物品。 通常为物品的15-20％。 B类物品：中值──总值占库存总值的15-20％。 物品数居中，通常占物品的30-40％。 C类物品：低值──库存总值几乎可以忽略不计，只占5-10％。 是物品的大多数，通常占60-70％。 显然，A类物品是关键；如果我们把精力集中于A类物品，使其库存压缩10-50％，就是总库存的相当可观的一笔压缩。 关于ABC分类方法有几条基本法则： a. 控制的程度： 对A类物品严加控制，包括做完备、准确的记录，高层监督和经常评审，从供应商按大合同订单频繁交货，对车间紧密跟踪以压缩提前期。 对B类物品做正常控制，包括良好的记录与常规的关注。 对C类物品尽可能使用简便的控制，诸如定期目视检查库存实物、简要记录或以简便标志法表明补充存货已经订货，采用大库存量与订货量以避免缺货，安排车间日程计划时给以低优先级。 b.优先级 在一切活动中给A类物品以高优先级以压缩其提前期与库存。 对B类物品予以正常处理，仅在关键时给以高优先级。 予C类物品以最低优先级。 c.订货过程 对A类物品提供及时、准确的采购信息和状态查询。 计算机数据需要人工加以核对，进行阶段性盘点，以及频繁的评审以压缩库存。 对B类物品，按一定周期或当发生重大变化时评审一次库存数据和订货点，MRPII操作按例行公事处理。 对C类物品可以盘点处理或订货点计算。 订货往往不用MRPII作计划。 可以凭业务人员的经验加以控制。 由上可以看出库存管理的重要性。 因此，库存管理是企业管理的重要组成部分。 市场需要库存商品提供给用户，企业的经营需要库存保证各种药品的供应以进行药品的销售，库存对生产效率的提高有着极其重要的影响。 因此，库存管理系统是计算机管理系统的中心。 因为，所有企业的经营活动都离不开物流的活动。 1.3 库存管理的目标 库存管理的主要目标就是通过对仓库所有入出库活动的管理和控制及对库存数据有效的统计和分析，以保证企业生产中畅通的物流，使决策人员及早发现问题，采取相应措施，调整库存结构,缩短储备周期，加速资金周转，最大限度地降低库存占用，同时，通过周期性的仓库盘点，及时补救管理中的漏洞，使库存管理系统实时地反映企业中各个仓库的现时情况，为各类管理人员从不同侧面提供所需信息，以便协调企业经营收到更大效益，库存管理系统是协调企业生产经营的基础，其数据的准确性、方便的查询、有效的分析是整个计算机管理系统顺利运行的关键。 第二章 开发背景 企业的库存物资管理往往是很复杂、很繁琐的。 由于所掌握的物资种类众多，订货、管理、发放的渠道各有差异，各个企业之间的管理体制不尽相同，各类统计报表繁多，因此仓库的库存管理必须编制一套库存管理信息系统，实现计算机化操作，而且必须根据企业的具体情况制定相应的方案。 根据当前的企业管理体制，一般的库存管理系统，总是根据所掌握的物资类别，相应分成几个科室来进行物资的计划，订货，核销托收，验收入库，根据企业各个部门的需求来发送物资设备，并随时按期进行库存盘点，作台帐，根据企业领导和自身管理的需要按月、季度、年度进行统计分析，产生相应报表。 为了加强关键物资、设备的管理，要定期掌握其储备，消耗情况，根据计划定额和实际纤毫定额的比较，进行定额管理，使得资金使用合理，物资设备的储备最佳。 一个完整的企业物资供应管理系统应包括采购计划管理，合同收托管理、仓库库存管理、定额管理、统计管理、财务管理等模块。 其中仓库的库存管理是整个物资供应管理系统的核心。 因此有必要开发一套独立的库存管理系统来提高企业工作效率, 而所使用的这套库存管理系统是企业生产经营管理活动中的核心，此系统必须可以用来控制合理的库存费用、适时适量的库存数量，使企业生产活动效率最大化。 通过对这些情况的仔细调查，我开发了下面的仓库库存管理系统。 第三章 系统分析 本系统采用了结构化生命周期法，结构化生命周期法是最常用的管理信息系统开发方法，分为四个步骤，即系统调研分析、数据库设计实现、界面设计实现和系统功能设计实现。 其中系统调研分析阶段是最基础、也是最容易被开发人员忽视的环节。 3.1进行资料收集 在整个系统分析阶段，我在图书馆认真查看了很多关于仓库库存管理方面的书籍，收集到了相应的入库单、领料单、台账、物料卡、报表等资料。 入库单是入库单位在把相应的零部件送人仓库时必须填写的单据；领料单是领料人员从仓库中领取零部件时必须填写的单据（即出库）；零部件台账（相当于本系统中的操作日志）实际是一个流水账，用于记录每天发生的入库、出库信息；物料卡（在本系统中用现有库存信息来表示）的作用是记录某一种零部件的数量变化，以便库管员盘查；报表是仓库向有关领导和部门定期提交的零部件库存汇总信息。 收集到的入库单、领料单、零部件库存台账、零部件物料卡等单据和报表的实物样式在此略去，有兴趣者请参考有关类似企业的样本即可。 3.2绘制业务流程图 3.3用户需求分析 用户需求分析就是在用户需求调研的基础上，确定系统的总体结构方案，完成相应的需求分析报告。 在确定系统的总体结构方案过程中，包括确定应用程序的结构、系统开发环境和系统的功能模块。 用户需求调研结束之后，应该立即进行用户需求分析。 3.3.1应用程序结构确定 从用户应用角度来看，可把应用程序系统的组成部分分成数据存储层、业务处理层和界面表示层等3个层次，而应用程序结构可归纳为：集中式应用程序结构、单用户应用程序结构、多层服务器应用程序结构、浏览器／服务器应用程序结构、客户机／服务器应用程序结构等5种类型。 本库存管理系统就采用了当前最流行的客户机／服务器应用程序结构（即C/S结构），此时，客户机提出请求，服务器对客户机的请求作出回应。 通过对服务功能的分布实现了分工服务。 数据存储层放在服务器上，业务处理层和界面表示层放在客户机上，因此又被称为“灵敏的客户机”结构。 许多操作可以在本地的客户机上执行，只是当需要数据时，才向服务器发出请求。 并使应用程序的处理更接近用户，使整个系统具有较好的性能，可以并行地处理应用程序的请求、减少了数据传输量、降低了服务器的负荷。 由于条件所限，将此系统所有程序都置于一台计算机上，以便调试运行。 3.3.2确定系统开发环境 由于大多数公司内部使用的计算机平台都是基于Windows环境的。 为了降低系统成本，应最大程度地利用现有的资源、兼容现有的环境，可确定使用下面的开发环境： ★网络操作系统：Windows2000；★数据库服务器：MicrosoftAccessr2000； ★服务器平台：Windows2000；★客户机平台：Windows95／98／NT／2000； ★前端开发工具：visualBasic6.0(企业版)；★数据访问对象：ADO（本系统使用ADO控件，简化编程）。 3.3.3确定系统的功能模块 通过分析确定库存系统将包含6个主要功能模块，即系统模块、入库业务管理模块、出库业务管理模块、退料业务管理模块（还库业务管理模块）、盘点业务管理模块（报表输出）、需求管理模块。 对于每一个功能模块，都包含了数据录入、编辑、查询、统计、打印、应急、帮助等功能。 第四章 系统设计 4． 1总体设计 4.1.1系统目标设计 系统开发的总体任务是实现企业物资设备管理的系统化、规范化和自动化，从而达到企业仓库库存管理效率的目的。 4.1.2开发设计思想 库存管理的物资主要是企业生产中所需要的各种设备、原材料及零部件。 进货时经检查合同确认为有效托收后，进行验收入库，填写入库单，进行入库登记。 企业各个部门根据所需要的物资设备总额和部门生产活动需要提出物资需求申请。 计划员根据整个企业的需求开出物资设备出库单，仓库管理员根据出库单核对发放设备、原材料及零部件。 有些设备使用完毕需要及时归还入库，填写还库单。 根据需要按照月、季、年进行统计分析，产生相应报表。 仓库库存管理的特点是信息处理量比较大。 所管理的物资设备、原材料及零部件种类繁多，而且由于入库单、出库单、需求单等单据发生量特别大，关联信息多，查询和统计的方式各不相同，因此在管理上实现起来有一定的困难。 在管理的过程中经常会出现信息的重复传递；单据、报表种类繁多，各个部门规格不统等问题。 在本系统的设计过程中，为了克服这些困难，满足计算机管理的需要，我们采取了下面的一些原则：  统一各种原始单据的格式，统一帐目和报表的格式。  删除不必要的管理冗余，实现管理规范化、科学化。  程序代码标准化，软件统一化，确保软件的可维护性和实用性。  界面尽量简单化，做到实用、方便，尽量满足企业中不同层次员工的需要。  建立操作日志，系统自动记录所进行的各种操作。 4.1.3系统功能分析 本系统需要完成的功能主要有以下几点。  库存管理的各种信息的输入，包括入库、出库、还库、需求信息的输入等。  库存管理的各种信息的查询、修改和维护。  设备采购报表的生成。  在材料库存中加入所允许的最大库存合最小库存字段，对所有库存物资实现监控和报警。  企业各个部门的物资需求管理。  操作日志的管理  库存管理系统的使用帮助。 4.2详细设计 4.2.1 系统功能模块设计 系统模块 a. 包括报表的打印及设置，操作日志的管理。 b. 管理员可以通过管理界面添加或删除用户，添加新管理员或删除原有管理员,验证用户的合法性，阻止非法用户登录。 c. 管理员或其他用户可以修改自己的密码。 （2） 入库模块 包括填写入库单，更新，删除入库记录，查看现有库存信息，入库记录的查询及打印 （3） 出库模块 包括填写出库单，更新，删除出库记录，查看现有库存信息，出库记录的查询及打印 （4） 还库模块 包括填写还库单，更新，删除还库记录，还库记录的查询及打印 （5） 需求模块 包括填写需求计划表，更新，删除采购计划信息，查看现有采购信息，采购信息的查询及打印，以及预测短期内的需求计划。 4.2.2数据库设计 数据库需求分析 通过对企业仓库管理内容和数据流程分析，设计的数据项合数据结构如下：  设备代码信息。 包括的数据项有设备号、设备名称。  现有库存信息。 包括的数据项有现有设备、现有数目、最大库存、最小库存等。  设备使用信息。 包括的数据项有使用的设备、使用部门。 数目。 使用时间、出库时状态等。  设备采购信息。 包括的数据项有采购的设备、采购员、供应商、采购数目、采购时间等。  设备归还信息。 包括的数据项有归还设备、归还部门、归还数目、归还时间、经手人等。  设备需求信息。 包括的数据项有需求的部门、需求设备、需求数目、需求时间等。 有了上面的数据结构、数据项和数据流程，就可以进行下面的数据库设计。 数据库概念结构设计 这一设计阶段是在需求分析的基础上，设计出能够满足用户需求的各种实体，以及它们之间的关系，为后面的逻辑结构设计打下基础。 根据上面的设计规划出的实体有库存实体、出库实体、入库实体、采购实体、还库实体、需求实体。 数据库逻辑结构设计 在上面的实体以及实体之间关系的基础上，形成各个表格之间的关系。 4.3 代码设计 任何库存均可分为如下三类： A类物品：高值──价值占库存总值70-80％的相对少数物品。 通常为物品的15-20％。 B类物品：中值──总值占库存总值的15-20％。 物品数居中，通常占物品的30-40％。 C类物品：低值──库存总值几乎可以忽略不计，只占5-10％。 是物品的大多数，通常占60-70％。 4．4 输入输出设计 本系统界面标准Windows形式，键盘输入(也可以用条形码读取)，人机交互，容易使用。 输入输出的设计考虑美观实用和通俗易懂，图文并茂。 4．5系统安全性设计 系统数据库中包含多个二维表，所以在系统与数据库的连接上，并没有把数据库和系统的连接直接写入代码，而是通过对服务器端进行系统设置，使数据库名及路径不可见，并通过ACCESS的数据库安全设置，保证了数据库的安全性。 系统根据用户身份不同赋予不同权限，用户用密码登陆，同样也保证了系统数据的安全性。 第五章 系统实施 5．1、开发工具简介 本系统的前端开发工具，我选择了Visual Basic6.0，后台数据库采用Access2000。 5.1.1 VB简介 Visual意为“可视化的”，指的是一种开发图形用户界面的方法，所以Visual Basic是基于Basic的可视化的程序设计语言。 在Visual Basic中，一方面继承了Basic所具有的程序设计语言简单易用的特点，另一方面在其编程系统中采用了面向对象、事件驱动的编程机制，用一种巧妙的方法把Windows的编程复杂性封装起来，提供了一种所见即所得的可视化程序设计方法。 5.1.2 VB功能特点  具有面向对象的可视化设计工具 在VB中，应用面向对象的程序设计方法（OOP），把程序和数据封装起来视为一 个对象，每个对象都是可视的。 程序员在设计时只需用现有工具根据界面设计要求，直接在屏幕上“画”出窗口、菜单、按钮、滚动条等不同类型的对象，并为每个对象设置属性。 程序员的编程工作仅限于编写相关对象要完成的功能程序，因而程序设计的效率可大大提高。  事件驱动的编程机制 事件驱动是非常适合图形用户界面的编程方式。 在图形用户界面的应用程序中，是由用户的动作即事件掌握着程序运行的流向，每个事件都能驱动一段程序的运行。 程序员只要编写响应用户动作的代码，而各个动作之间不一定有联系。  提供了易学易用的应用程序集成开发环境 在VB集成开发环境中，用户可设计界面、编写代码、调试程序，直至把应用程序编译成可执行文件在Windows中运行，使用户在友好的开发环境中工作。  结构化的程序设计语言 VB具有丰富的数据类型和结构化程序结构，作为一种程序设计语言，它还有如下一些特点：  强大的数值和字符串处理功能  丰富的图形指令，可方便地绘制各种图形  提供静态和动态数组，有利于简化内存的管理  过程可递归调用，使程序更为简练  支持随机文件和顺序文件的访问  提供了一个可供应用程序调用的包含多种类型的图标库  具有完善的运行出错处理  支持多种数据库系统的访问 利用数据控件可访问的数据库系统有：Microsoft Access、Btrieve、DBASE、Microsfot FoxPro和Paradox等，也可以访问Microsoft Excel、Lotus1-2-3等多种电子表格。  支持动态数据交换（DDE）、动态链接库（DLL）和对象的链接与嵌入（OLE）技术  完备的HELP联机帮助功能 与Windows环境下的软件一样，在VB中，利用帮助菜单和F1功能键，用户可以随时方便地得到所需要的帮助信息。 VB帮助窗口中显示了有关的示例代码，通过复制、粘贴操作可获取大量的示例代码，为用户的学习和使用提供了极大的方便。 VB程序设计的概念就是面向对象的概念，对象就是数据（DATA）和代码（CODE）互相结合的综合体。 Windows上面的每一个图标，包括窗口本身都是对象，如果没有任何事情发生，对象处于停顿状态。 当存在外来事件时，程序段执行，它的执 行是由外来事件决定的。 因此是“事件”驱动的。 编写VB程序较为简单，首先将各个对象放在空白窗体上，然后将程序代码分别添加给对象或图标，将它们组合起来就可以随意运行了。 在VB中，窗体实际上是一个对象，VB的窗体含有许多内嵌特性，这使得用户界面部分的建立像是从一个目录中挑选一个个合适的控件，而不是从零开始一步一步地建立控件。 这种开发者能亲眼看到的程序设计过程就是“可视化程序设计”（Visual Programming） 5.1.3 VB中的基本概念 对象：面向对象编程（OOP）的提法大家一定也很耳熟，虽然Visual Basic并不是完全的面向对象编程，但也利用了对象编程技术。 对象简单地说就是大家经常看到的各种窗口、按钮、文本框甚至打印机等。 属性：如同电视有黑白、彩色之分一样，作为对象的Windows中的窗口也是有大有小，文本框的位置不可能完全一样，菜单要显示出不同的功能，这些都是由对象的属性决定的。 不同对象的属性可能不同。 属性一般决定了对象的位置、大小、显示等情况。 方法：就是对象能够做的事，如打印机对象就有打印（Print）方法、窗口对象支持隐藏（Hide）方法、很多对象支持移动（Move）方法等。 事件：就是对象对用户各种操作的反映情况。 如用户用鼠标按一下按钮，就会触发按钮的“按”（Click）事件。 控件：控件就是Visual Basic提供的编程用的模块，与对象有直接的联系，如同积木的木块，使用这样的控件，就可以像拼图或堆积木一样“搭”、“拼”你的程序界面。 Visual Basic中使用控件，简化了Windows中的窗口、按钮等对象的编程设计。 每个控件都有各自的属性、事件及方法。 只需修改这些特征你就可以随心所欲地编程了。 最重要的是，你可以利用成千上万的各种扩充的控件来快速构造几乎能满足你任何要求的程序。 例如，如果你不满意Windows简陋的媒体播放器，你就可以使用VB的多媒体控件在1小时以内设计一个完全自己风格的能够播放CD、VCD的多媒体播放器，而功能完全与之相当。 5.1.4 Access2000数据库简介 作为Microsoft的office套件产品之一,access已经成为世界上最流行的桌面数据库系统。 Access与许多优秀的关系数据库一样，可以让你很容易地连接相关的信息而且还对其他的数据库系统有所补充。 它能操作其它来源的资料，包括许多流行的PC数据库程序（如dBASE，Paradox，Microsoft FoxPro）和服务器、小型机及大型机上的许多SQL数据库。 Access还完全支持Microsoft的OLE技术。 Access还提供windows操作系统的高级应用程序开发系统。 Access与其它数据库开发系统之间相当显著的区别就是：您不用写一行代码，就可以在很短的时间里开发出一个功能强大而且相当专业的数据库应用程序，并且这一愉快的过程是完全可视的！如果您能给它加上简短的VBA代码，那么您的程序决不比专业程序员潜心开发的程序差。 Access的总体结构 Access将所有有名字的东西都成为对象（object），在Access 2000中，最重要的对象有表，查询，窗体，报表，宏和模块。 表 用户定义的存储资料的对象。 每一个表都包含有关某个主体的信息。 表包括存储不同种类资料的字段（列），而记录（行）则收集特定主体实例的所有信息。 查询 为来自一个或多个表的资料提供定制视图的对象。 在Access中，可以利用图形化的实例查询机制（QBE）或通过SQL语句来建立查询。 你可以在查询中选择、更新、插入或删除资料，也可以用查询来建立新表。 窗体 窗体是主要的人机接口。 大量的操作（几乎所有）都要通过窗体完成。 窗体通过运行宏（macro）或Visual Basic for Applicatinns（VBA）过程，来响应大量的事件。 Access 2000为我们提供了强大的（同时也是相当方便的向导）来建立标准的Windows窗体。 报表 为格式化、计算、打印选定资料而设计的对象。 它是衡量一个优秀的数据库的重要标准（有时甚至是唯一的标准）。 宏 为了响应已定义的事件，需要让Access去执行一个或多个操作，而宏就是对这些操作的结构化的定义对象。 它可以让你像堆积木一样建立一个功能强大的程序，而无须写大量的代码。 模块 包括用VBA编码的定制过程的一个对象。 模块提供了独立的动作流以捕获错误，而宏做不到。 模块能直接响应窗体或报表事件，也可以从应用程序的任何地方被调用。 5．2 系统实现 5.2.1.系统管理模块实现 5..2.3入库模块的实现 5..2.4 出库模块实现 5.2.5设备采购模块实现，程序略 5.2.7设备代码模块实现5.2.9 操作日志模块实现第六章 系统使用说明 参考文献： 1． 数据库系统原理教程 王珊 陈红 清华大学出版社 2． 管理信息系统 王虎 张俊 武汉理工大学出版社 3． Visual Basic 数据库开发 , , 著 清华大学出版社 4． PowerBuilder 8.0数据库系统开发实例导航 何旭洪 余建英 人民邮电出版社 5． VB6从入门道精通 『美』Gary cornell 著 北京希望电子出版社 6. managing Information Systems David 著 清华大学出版社 7. Management Information Systems Raymond Mcleod,Jc George Schell 著 北京大学出版社

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